登录
在生物医药行业加速数字化转型与智能化升级的背景下，人工智能正从单点工具应用，逐步走向覆盖药物研发全流程的系统性赋能。大模型、 模型引导药物的研发（MIDD）、人工智能辅助编程以及Agent开发等技术，正在深刻改变医药研发的知识获取方式、建模分析能力、研发协同效率与工具创新模式。
为帮助医药研发从业者快速掌握 AI 在实际业务中的应用方法，我们特举办本次全实操、重应用、强落地的专业培训。 本次培训聚焦医药研发真实场景，以监管认可流程为底线、以实操落地为核心，贯穿“基础认知 – 场景应用 – 工具实战 – 系统落地”四个层次，帮助医药研发从业者系统掌握 AI 技术在研发全流程中的应用路径，真正实现从理念认知到能力建设、从技术学习到业务落地的全面提升。
培训时间：2026年6月24日
培训地点：北京朝林松源酒店（北京经济技术开发区荣华中路19号）
培训优势
01聚焦医药研发真实场景，内容更有针对性
课程围绕早期药物研发，剂量探索，临床数据分析等医药研发核心场景设计，突出行业属性，紧贴药企真实业务需求。让学员学到的每一项能力，都能直连研发实践、真正服务工作场景。
02全流程实操演练，学完即可上手应用
摒弃“只讲概念、不讲应用”的传统模式，课程全程采用实操教学。学员自带电脑，现场完成演练，使用免费账号与 Token 跑通关键流程，真正做到边学边练、即学即用，培训结束后即可独立复现核心操作。
03兼顾零基础与落地性，上手更友好
课程设计充分考虑医药研发人员的实际背景，重点聚焦AI工具应用，基础模型在实际业务场景中的适配，Agent实践，而非高门槛的底层模型开发。即使没有深厚技术背景，也能循序渐进掌握核心方法，快速形成实际工作能力。
04坚持合规导向，强化真实落地能力
医药行业的 AI 应用，不仅要“会用”，更要“合规能用”。课程将模型验证、开发规范与监管认可要求贯穿培训全过程，帮助学员在真实业务场景中建立规范意识，推动 AI 技术安全、稳妥地走向研发落地。
05配套优质工具资源，提升学习效率
课程配套微软在医药行业的定制课件，GitHub Copilot CLI，AI-PBPK试验平台等实用工具支持，结合现场演示与动手训练，让学员不仅听得懂，更能亲手操作、真正掌握，全面提升学习效率与应用体验。
详情请点击链接
